NLP y Deep Learning Aplicado a Ciencia de Datos
La frontera de la IA. Redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural y LLMs aplicados a problemas reales.
El Deep Learning está detrás de ChatGPT, los traductores y la visión por computadora. Aquí lo aplicas a problemas de lenguaje y texto.
Aprendes desde las redes neuronales hasta los transformers y LLMs que dominan la IA actual.
Lo que aprenderás
- Redes neuronales y backpropagation
- Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
- Embeddings y representación de texto
- Transformers y modelos de lenguaje (LLMs)
- Fine-tuning y uso de modelos preentrenados
- Aplicaciones: clasificación, chatbots, análisis de sentimiento
Herramientas que usarás
Requisitos
Machine Learning y Python sólido (o la ruta de Ciencia de Datos previa).
Proyecto final
Construyes una aplicación de NLP (análisis de sentimiento o asistente) usando modelos de lenguaje.
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¿Necesito saber programar o tener experiencia previa?
No. La mayoría de nuestros cursos empiezan desde cero. Si nunca has programado, comienzas con Excel, Python o SQL y avanzas de forma gradual. Los cursos avanzados sí piden bases, pero el Master y las carreras están diseñados en orden para que no te pierdas.
¿Las clases son en vivo o grabadas?
Ambas. Tienes clases en vivo con tu generación e instructores reales, y todas quedan grabadas para que repases a tu ritmo. Además cuentas con un asistente de IA 24/7 para resolver dudas a cualquier hora.
¿Puedo comprar un solo curso o tengo que llevar todo el Master?
Como tú quieras. Puedes tomar un curso individual (la fracción mínima), una carrera completa, o el Master en Ciencia de Datos que incluye todo el catálogo con el mejor valor por curso. Conoce el Master →
¿Obtengo un certificado?
Sí. Al terminar cada curso recibes un certificado, y al completar una carrera o el Master obtienes el certificado del programa. Más importante aún: terminas con un portafolio de proyectos reales que puedes mostrar a reclutadores.